Sistema de crédito social chinês & cadastro positivo brasileiro: avanço da governança de dados através de big data e inteligência artificial em prol de um Estado informacional

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CoorientadorCocco, Giuseppe Mario
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OrientadorGouveia, Fábio Castro
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Membro de bancaMolina, Tatiana Santos
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Membro de bancaSilva, José Medeiros da
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Membro de bancaSchneider, Marco André Feldman
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Membro de bancaAlbagli, Sarita
Lattes do membro de bancahttp://lattes.cnpq.br/8946328562221916pt_BR
AutorRamos-Carvalho, Priscila
Lattes do autorhttp://lattes.cnpq.br/2205184336544388pt_BR
Data de Acesso2025-12-19T02:55:29Z
Data disponível2025-12-18
Data disponível2025-12-19T02:55:29Z
Ano de publicação2025-09-26
AbstractThe research aimed to understand and discuss the advancement of data governance, the use of digital technologies, and algorithms such as artificial intelligence toward an informational state, based on the mapping of two informational devices: the Chinese Social Credit System and the Brazilian Positive Register. This work was inspired by the advancement of information and communication technologies, big data, and artificial intelligence for data collection and analysis, which contribute to the development of the digital economy and data governance. The study was conducted in stages: 1) Construction of the theoretical framework on key concepts, through a multidisciplinary approach, touching on several areas of knowledge such as Computer Science, Economics, Political Science, Communication, and Information Science, with methodological support from bibliographic and documentary research and a systematic literature review; 2) Field research with Chinese and Brazilian academics through the use of surveys and semi-structured interviews; 3) Analysis of the research results using content analysis and the application of the IRaMuTeQ program, as well as collective subject discourse; 4) Design of the structure of credit information systems; 5) Discussion of the research results. Despite different governance models—a state- centric profile in China and a decentralized one in Brazil influenced by big tech— the research revealed similarities between the information systems, namely: I) Dependence on data and algorithms; II) Lack of transparency in data analysis; III) Contradiction between government discourse and practical results. The investigation also identified a trend toward dataified and algorithmically classified citizenship, in which credit information systems play a mediating role in the data power paradigm, contributing to the exercise of political, economic, and social power. Furthermore, amid the emergence of the information state in countries like China and Brazil, a complex geopolitical struggle for data sovereignty was identified, not only between nation-states but also with transnational technology companies.pt_BR
ResumoA pesquisa teve como objetivo compreender e discutir o avanço da governança de dados, uso de tecnologias digitais e algoritmos como inteligência artificial em prol de um Estado informacional, a partir do mapeamento de dois dispositivos informacionais: Sistema de Crédito Social chinês e o Cadastro Positivo brasileiro. Este trabalho foi inspirado no avanço do uso de tecnologias de informação e comunicação, big data e inteligência artificial para coleta e análise de dados, os quais contribuem para o desenvolvimento da economia digital e governança de dados. O estudo foi realizado por etapas: 1) Construção do arcabouço teórico sobre conceitos-chave, por meio de uma visão multidisciplinar, tangenciando algumas áreas de conhecimento como a Ciência da Computação, Economia, Ciência Política, Comunicação e Ciência da Informação, com suporte metodológico da pesquisa bibliográfica, documental e revisão sistemática da literatura; 2) Pesquisa de campo com acadêmicos chineses e brasileiros por meio do uso de Survey e entrevista semiestruturada; 3) Análise dos resultados da pesquisa com utilização da análise de conteúdo e aplicação do programa IRaMuTeQ, bem como discurso do sujeito coletivo; 4) Desenho da estrutura dos dispositivos de informação de crédito; 5) Discussão dos resultados da pesquisa. Apesar de diferentes modelos de governança, perfil centrado no Estado na China e descentralizado no Brasil com influências de big tech, o resultado da pesquisa revelou afinidades entre os sistemas de informação, a saber: I) Dependência dos dados e algoritmos; II) Falta de transparência nas análises de dados; III) Contradição entre o discurso governamental e os resultados práticos. A investigação também percebeu uma tendência em direção à cidadania datificada e classificada por algoritmos, em que os sistemas de informação de crédito fazem o papel da mediação no paradigma de poder dos dados, contribuindo para o exercício do poder político, econômico e social. Ademais, em meio a emergência do Estado informacional em países como China e Brasil, identificou-se uma complexa luta geopolítica pela soberania dos dados, não apenas entre Estados- nação, mas também com empresas transnacionais de tecnologia.pt_BR
Agência de financiamentoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
URIhttp://ridi.ibict.br/handle/123456789/1433
Idiomaporpt_BR
InstituiçãoINSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA/ UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIROpt_BR
PaísBrasilpt_BR
DepartamentoESCOLA DE COMUNICAÇÃOpt_BR
InsituiçãoIBICT/UFRJpt_BR
ProgramaPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃOpt_BR
Tipo de acessoAcesso Abertopt_BR
Palavra ChaveEstado informacionalpt_BR
Palavra ChaveEconomia digitalpt_BR
Palavra ChaveGovernança de dadospt_BR
Palavra ChavePoder dos dadospt_BR
Palavra ChaveSoberania de dadospt_BR
Palavra ChaveCiência da Informaçãopt_BR
Palavra ChaveInformation Statept_BR
Palavra ChaveDigital Economypt_BR
Palavra ChaveData Governancept_BR
Palavra ChaveData Powerpt_BR
Palavra ChaveData Sovereigntypt_BR
Palavra ChaveInformation Sciencept_BR
Área de conhecimento CNPqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAOpt_BR
TítuloSistema de crédito social chinês & cadastro positivo brasileiro: avanço da governança de dados através de big data e inteligência artificial em prol de um Estado informacionalpt_BR
TipoTesept_BR

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