Repositório Institucional do Ibict

Destaques randômico

Repositório digital na universidade pública: o caso da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)

Apresenta o panorama dos Programas de Pós-Graduação no Brasil e os oferecidos na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), para contextualizar o ambiente em que a produção acadêmica desses programas ocorre. Aborda a importância dessa produção ...

Dissertação

Método relacional como nova abordagem para a construção de tesauros

O estabelecimento das relacoes genericas, partitivas e outras em tesauros nao tem tido sua metodologia norteada adequadamente. Propoe-se o uso de uma nova abordagem - "Metodo Relacional" - como meio de estabelecer aquelas relacoes em sistemas conceit...

Dissertação

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Bibliotecas comunitárias e incidência política: experiências de informação da Rede Baixada Literária na luta pela garantia de direitos
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia / Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2025-03-14) Escalante, Isadora Cristal; Oliveira, Gilda Olinto de; http://lattes.cnpq.br/9123225715599547; Silveira, Naira Christofoletti; Zattar, Marianna; Santos, Camila Araújo dos; http://lattes.cnpq.br/3661612581538948; http://lattes.cnpq.br/9001696745454196; http://lattes.cnpq.br/3912018199767595
Este estudo investiga as experiências de informação desenvolvidas por bibliotecas comunitárias da Rede Baixada Literária, situadas em Nova Iguaçu, com foco nas suas práticas de Incidência Política. A pesquisa parte da seguinte questão norteadora: quais experiências de informação são promovidas por bibliotecas comunitárias articuladas em rede para fins de incidência política? O referencial teórico fundamenta-se no conceito de Incidência Política e nas especificidades das bibliotecas comunitárias articuladas em rede, utilizando o modelo de práticas informacionais de Mary Ann Harlan (2012) para orientar a coleta e análise dos dados. O campo de estudo compreende as bibliotecas comunitárias atuantes na região da Baixada Fluminense, particularmente quanto à sua organização coletiva e à mediação de leitura com fins sociopolíticos. A metodologia adotada é qualitativa e descritiva, baseada em pesquisa bibliográfica e documental, complementada por observação participante como técnica de coleta e análise de dados. A análise dos dados considera tanto fontes documentais quanto experiências empíricas observadas. Os resultados apontam que as experiências de informação, permeadas pelas práticas de Incidência Política, contribuem significativamente para o fortalecimento do trabalho coletivo, o engajamento comunitário e a mobilização social em prol da garantia de direitos, uma vez que as bibliotecas comunitárias atuam como espaços de democratização da informação, promoção da justiça social e ampliação de redes de solidariedade. Entre as limitações do estudo, destaca-se a concentração geográfica do território iguaçuano, o que restringe a generalização dos resultados. Como sugestão para futuras pesquisas, propõe-se a ampliação da investigação para outras regiões e o aprofundamento na identificação e análise das diferentes formas de Incidência Política e ações informacionais em bibliotecas de acesso público, visando a promoção da cidadania e transformação social.
Da FAIRificação à IA: gestão de dados de pesquisa como caminho para inovação científica
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-06-18) Sales, Luana Farias; Sayão, Luís Feranando
A apresentação defende que a Inteligência Artificial científica confiável depende menos de algoritmos e mais de dados bem geridos: partindo do problema dos "dark data" — dados dispersos, mal documentados, sem metadados, proveniência ou formatos abertos —, os autores apresentam os princípios FAIR (criados em 2014 no contexto da e-Science) como base para tornar dados encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis por humanos e máquinas, lembrando que FAIR não é sinônimo de aberto e que seu foco central é a acionabilidade por máquina sustentada por metadados ricos; a FAIRificação é descrita como o processo prático que leva dos dados brutos aos dados FAIR (curadoria, metadados, identificadores persistentes, vocabulários e repositórios, apoiados por planos de gestão, CRIS e padrões), evoluindo do simplesmente legível para o acionável por máquina via ontologias, grafos de conhecimento e APIs, e culminando nos FAIR Digital Objects e na Internet FAIR de Dados e Serviços. Sem isso, a IA produz alucinações, viés e baixa reprodutibilidade; com isso, ganha proveniência, contexto e reuso automatizado — razão pela qual a Ciência da Informação (organização do conhecimento, curadoria, governança, preservação e interoperabilidade semântica) é essencial, e por que instituições precisam investir em planejamento, capacitação, infraestruturas e políticas FAIR. A conclusão: se os dados são o combustível da IA, a FAIRificação é a ponte que os transforma em energia para inovação científica.
O espelho da máquina: inteligência artificial, padronização cultural e alienação criativa na Hollywood algorítmica
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-07-31) Miguez, Luiza machado
O resumo analisa criticamente o impacto da inteligência artificial na produção cultural de Hollywood, investigando como ela intensifica a padronização estética e a alienação criativa. A partir de abordagem teórica e análise bibliográfica, articula conceitos da economia política do audiovisual, filosofia da técnica e teoria marxista do trabalho, relacionando-os à automatização das decisões criativas e à perda de autonomia do trabalhador. Conclui que o uso da IA reforça hierarquias informacionais e estéticas, transformando a criatividade em dado e o cinema em mercadoria, com erosão da diversidade simbólica e empobrecimento cultural.
Forwarding power: mapping political information flows on Telegram
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-06-24) Tucci, Giulia; Gouveia, Fabio Castro
Este estudo examina a dinâmica de circulação de informações políticas no Telegram durante a campanha eleitoral brasileira de 2024, aproveitando o recurso exclusivo da plataforma de rastreabilidade de encaminhamentos para mapear padrões de uso de fontes de mensagens. O design de encaminhamento do Telegram distingue o *fwd_from_author* (o criador original do conteúdo) do canal que redistribui a mensagem. Ao converter a relação típica de encaminhamento (*fwd_from_author* → canal) em uma rede de fonte para fonte, analisamos como diferentes origens de mensagens são frequentemente mobilizadas por comunidades de canais como fontes primárias de informação. Essa perspectiva de rede revela produtores dominantes de conteúdo político e as interconexões estruturais entre fontes, mediadas pelas práticas de encaminhamento dos canais. Tal abordagem supera as análises tradicionais centradas no autor ou no canal, enfatizando os arranjos relacionais que sustentam ecossistemas de informação política em interfaces de mensagens digitais. Metodologicamente, o estudo emprega técnicas de análise de redes para identificar agrupamentos de fontes utilizadas em conjunto, evidenciando assim padrões de influência e aliança no cenário político digital. O recurso de rastreabilidade de encaminhamentos do Telegram — ausente em aplicativos de mensagens como o WhatsApp — oferece uma perspectiva privilegiada sobre as configurações da comunicação e circulação política digital. Ao situar a análise no contexto mais amplo da política das plataformas digitais, da mediação algorítmica e dos fluxos de informação, este trabalho contribui para os estudos críticos das humanidades digitais sobre como as características técnicas moldam o discurso político, o conhecimento público e as relações de poder nas democracias contemporâneas. O estudo destaca a importância de recursos específicos das plataformas na definição da visibilidade e da autoridade de vozes políticas e reforça o valor das abordagens de rede para a compreensão de formas emergentes de mediação política digital.
A construção do domínio interdisciplinar entre Organização do Conhecimento e a Inteligência Artificial Generativa
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026) Fonseca, Felipe Silva Izidoro da; Guedes, Vania Lisboa da Silveira
O estudo objetiva analisar a interdisciplinaridade entre os domínios Organização do Conhecimento e Inteligência Artificial Generativa. Trata-se de uma pesquisa empírica e descritiva, com abordagem quantitativa. Os registros bibliográficos foram exportados da base Scopus, utilizando-se o software Excel para a análise estatística dos documentos recuperados que demonstram a constituição do domínio interdisciplinar. Os resultados evidenciam a similaridade das curvas de crescimento e tipologias documentais entre o domínio interdisciplinar analisado e a área da Inteligência Artificial Generativa