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metadata.dc.type: Tese
Título : Usos do Big Data em campanhas eleitorais
metadata.dc.creator: Antoniutti, Cleide Luciane
metadata.dc.contributor.advisor1: Albagli, Sarita
metadata.dc.contributor.referee1: Schneider, Marco André Feldman
metadata.dc.contributor.referee2: Cavalcanti, Marcos do Couto Bezerra
metadata.dc.contributor.referee3: Veiga, Luciana Fernandes
metadata.dc.contributor.referee4: Cajazeira, Paulo Eduardo Silva Lins
metadata.dc.description.resumo: Esta tese tem como foco os usos que campanhas eleitorais contemporâneas têm feito do big data, a partir do fenômeno da datificação da informação e da adoção de novas práticas para conquista de eleitores daí derivadas. O trabalho inicia-se discutindo a informação e a tecnologia a partir da Sociedade Informacional (Castells). Caracteriza em seguida o fenômeno da datificação a partir da disponibilidade e dos usos das mídias sociais digitais e dos dispositivos móveis. Conceitua e caracteriza o big data a partir de diferentes dimensões teóricas e práticas, apresentando os impactos do big data na vigilância, monitoramento e uso de informações pessoais de ambientes de mídias sociais digitais. Discute as características das campanhas eleitorais atuais e os conceitos de marketing eleitoral. Apresenta campanhas eleitorais centradas em dados, ilustrando com o exemplo da campanha eleitoral americana de Barack Obama de 2012. Na pesquisa empírica, investiga como empresas de dados brasileiras trabalham com o big data em campanhas eleitorais. Busca diferentes visões de especialistas sobre a temática. Observa-se diretamente uma campanha eleitoral brasileira no pleito de 2014, que foca suas estratégias no uso do big data. Considera-se o big data como um processo pouco usado, mas com grandes expectativas, contribuindo para as ações direcionadas e microsegmentadas de comunicação entre candidato e eleitores.
Resumen : This thesis focuses on the uses that contemporary election campaigns have made of big data, from datificação of information phenomenon and adoption of new practices to achievement of voters derived therefrom. The work begins discussing the information and technology from the Informational Society (Castells).Features then the datificação phenomenon from the availability and use of digital social media and mobile devices. Conceptualizes and features the big data from different theoretical and practical dimensions, presenting the big data impacts on surveillance, monitoring and use of personal information of digital social media environments. Discusses the features of the current election campaigns and the concepts of electoral marketing. Presents election campaigns centered on data, illustrating the example of the American election campaign of Barack Obama 2012. In empirical research investigates how data Brazilian companies work with big data in election campaigns. Search different views of experts on the subject. It is observed directly a Brazilian election campaign in the 2014 election that focuses its strategies on the use of big data. It is considered the big data as a little-used process, but with great expectations, contributing to the targeted and microsegmentadas actions of communication between candidates and voters.
Palabras clave : Big Data
Campanhas Eleitorais
Datificação
Sociedade Informacional
Informação
Electoral campaigns
Datificacion
Informational society
Information
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro
metadata.dc.publisher.initials: IBICT/UFRJ
metadata.dc.publisher.department: Escola de Comunicação
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI : http://ridi.ibict.br/handle/123456789/849
Fecha de publicación : 7-ago-2015
Aparece en las colecciones: Teses e Dissertações do PPGCI IBICT-UFRJ

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TESE DOUTORADO CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO - 2015 - CLEIDE LUCIANE ANTONIUTTI - IBICT-ECO-UFRJ (1).pdf4.15 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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